人工智慧輔助功能性食品產業發展
AI-Driven Advancements in the Functional Food Industry
臺大課號：CBA5115
臺大課程識別碼：600U1160
學分數：2
開課教師：沈立言 特聘教授(國立臺灣大學食品科技研究所)、張念慈 副教授(國立臺灣大學護理學系暨研究所)
開課日期：115年7月6日(一)至7月11日(六)
上課地點：國立臺灣大學食品科技研究所 102教室 (地圖) (線上課程僅供特殊需求者)
評量方式：出席70%；課程心得30%
*此課程已核可營養師繼續教育積分課程認證-專業課程積分共36點*此課程已認列保健食品研發工程師時數32小時
課程說明：
本課程旨在培育兼具「食品產業專業知識」與「數位科技應用能力」的跨域人才，回應智慧健康與功能性食品產業之發展趨勢。透過人工智慧、大數據、AIoT、智慧農業與精準營養等新興技術的導入，課程將：
1. 強化學員對銀髮健康、精準營養與功能性食品的理解，並結合AI科技探索健康老化、失智與肌少症等議題之創新解決方案。
2. 培養應用決策型AI與數據分析的能力，能夠進行營養資料整理、臨床實證分析、食品分級與飲食管理。
3. 建立產業鏈視野，從智慧農業、食療產業到全球保健食品市場，理解AI技術在不同環節的應用價值與挑戰。
4. 促進跨域人才發展，讓學員具備從科技研發、臨床應用到產業推廣的整合能力，進一步帶動功能性食品產業的創新與升級。
（授課老師因應講師異動課程將做滾動式調整，以官網最新公告課表為主）
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授課進度表 |
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時間 |
講題 |
時數 |
授課老師 |
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7/6(一) 9:00-12:00 |
銀髮族失衡、失智與失力人工智能健康檢測與追蹤 | 3 | 呂東武 教授 (國立臺灣大學醫學工程學系) |
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7/6(一) |
AI技術於功能性食品產業之應用 | 3 | 林永松 教授 (國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所) |
| ※本堂課程不提供錄播影片，如欲修習本堂課程，請務必實體到課。 ※本堂課程出席成績僅採計實體到課，缺席者恕不提供課後補課。 |
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| 7/7(二) 9:00-12:00 |
讓營養資料會說話：從紀錄系統到整理分析 | 3 | 趙恩 數位策略暨資訊治理總監 (財團法人台灣癌症基金會) |
| 7/7(二) 13:30-16:30 |
AI 在食品產業的應用 | 3 | 賴品嘉 營養師/品保部主管 (團膳產業) |
| LumineOne AI在食品產業應用 | 許佳恩 產品銷售經理 (產業界) |
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| 7/8(三) 9:00-12:00 |
智慧農業與精準食品 | 3 | 林一平 講座教授 (中國醫藥大學醫療資訊學系) |
| 7/8(三) 13:30-16:30 |
AI視覺/聽覺辨識模型技術於食品分級之應用 | 3 | 黃能富 特聘教授/校長 (國立清華大學資訊工程學系/南臺科技大學) |
| 7/9(四) 9:00-12:00 |
智能物聯網技術(AIoT)在精準健康之應用及挑戰 | 3 | 朱正忠 終身特聘教授 (東海大學資訊工程學系) |
| 7/9(四) 13:30-16:30 |
運動科技與AI數位孿生：從生活型態改變到健康促進的多元推廣模式 | 3 | 王經富 助理教授 (臺北醫學大學生物醫學工程學系) |
| 7/10(五) 9:00-10:00 |
健康大數據及精準醫療與營養 | 1 | 徐建業 終身特聘教授 (國立臺北護理健康大學資訊管理系) |
| 7/10(五) 10:00-12:00 |
2 | 趙振瑞 教授 (臺北醫學大學保健營養學系) |
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| 7/10(五) 13:30-16:30 |
健康老化新思維：認知衰退與肌少症的臨床實證、AI科技與功能性食品應用 | 3 | 劉建良 主任/資訊長 (臺北市立聯合醫院神經內科/失智症中心/資訊中心） |
| 7/11(六) 9:00-12:00 |
探索以穿戴式裝置進行皮膚氣體生物標誌分析於飲食管理與代謝症候群之評估 | 3 | 陳右穎 教授 (國立陽明交通大學生物醫學工程學系) |
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7/11(六) |
AI科技在全球保健食品產業的應用及價值 |
3 |
陳麗婷 資深研究員 (財團法人食品工業發展研究所) |
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課程費用 |
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本校師生、夥伴學校、三校聯盟 免費 |
外校學生、臺灣大學職員、 1000元 |
校外人士 2000元 |
公司團報 (3人以上) 5000元 |
備註：
♦ 三校聯盟(2所)：國立臺灣師範大學、國立臺灣科技大學
♦ 夥伴學校(11所)：國立臺灣海洋大學、國立宜蘭大學、國立嘉義大學、中山醫學大學、國立金門大學、東海大學 、國立中興大學、國立成功大學、國立高雄科技大學、國立屏東科技大學、國立澎湖科技大學
報名連結： https://forms.gle/LoFZnGSUrUW4MG5T8